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SmartCon油气生产大数据挖掘系统
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     软件大小: 未知 推荐等级:
     更新时间: 2018-3-8 开 发 商:雅丹科技
     下载次数:4000次 软件语言:简体中文
     应用平台:2003/XP/Win2000/NT/Win9x
     软件类别:油气田大数据挖掘系统
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软件介绍:
    

SmartCon工业生产大数据挖掘平台可适应复杂的工业生产过程,具有数据管理、数据可视化、统计分析、模型算法库、诊断、预警、优化等功能,可快速定制成工业生产领域不同挖掘目标下的大数据挖掘应用系统,实现工业生产的智能化分析、预测、优化,实现工业生产优化决策,从“业务驱动”向“数据驱动”的转变,为提高产量、降低能耗、节约成本开辟一条新途径。

  • 高效的数据管理:多种类型数据库的连接、数据清洗、数据集成、数据转换;

  •  直观的数据可视化:多维多元数据的可视化展示;

  •  丰富的模型算法库:集成门类齐全的数据挖掘模型、算法和工程计算库;

  •  定制化服务:模块扩展,服务定制,增强体验。

油气生产大数据挖掘系统SmartConPetro是基于SmartCon工业生产大数据挖掘平台的用于油气生产数据挖掘的应用系统。具有油气生产大数据管理、可视化、统计分析、知识库、业务诊断、预测及预警、参数优化等功能,以增产降耗、提高决策能力和降低决策成本为目标。

SmartConPetro应用系统

油藏动态分析挖掘系统

基于油田勘探开发过程中积累的地质、测井、试井、化验、生产、措施作业等数据,采用可视化、决策树、聚类分析、神经网络、时序分析等模型方法,对多维多源数据进行关联分析与预测,绘制开发图件、分析油藏动态、预测开发指标、评价措施效果、预测剩余油、优选开发调整方案与经济评价等,认识油藏潜在的注采对应关系、储量动用方法、产量变化规律等,预警含水上升、能量递减、注采比、成本超限,调整工艺参数,增加可采储量,挖掘油藏生产潜力。

抽油井生产系统效率挖掘系统

基于抽油井海量的实时生产动态和操作数据,以系统效率、吨液百米耗电量为目标,应用数据可视化、统计分析、宏观控制图、灰色关联、因素分析、时序预测等挖掘模型算法,发现影响抽油机井系统效率的主要因素和影响程度,发现油井生产过程中各个指标的异常情况,各个生产要素之间的关联关系和规律,诊断抽油井生产故障,预测工况效率指标未来发展趋势,预测生产设备寿命和维修预警,优化抽油井的工作参数,以及对抽油井生产成本控制提出预警和优化等。

抽油机井热洗清蜡周期和检泵周期预警优化系统

检泵、洗井、调参、清防蜡等作为抽油机井维护配套措施,在各油田普遍采用,基于数据挖掘技术的抽油机井措施效果优化技术正在成为一个重要发展方向。基于油井海量的维护措施施工及生产动态数据,结合井型、井深、设备类型、流体物性、含蜡、含水、产液量、井口温度及季节等因素数据,通过对热洗清蜡和检泵作业工作量统计分析,寻找周期规律,建立热洗清蜡和检泵周期概率密度分布模型和可靠性预测模型;制定出最佳、最合理的洗井、检泵周期;优选措施实施模式、施工参数等,包括选择措施策略、措施类型、间隔或周期、剂量、规模等,以及拟选措施的具体施工参数,如措施的计划日期、作业液类型、用量、措施液密度及粘度、进出口温度、排量、泵压力、施工程序等。

 油田注水生产单耗挖掘系统

基于地层参数、注水方式、分注工艺、井筒管柱、水质、测试、洗井、增注、管网、泵站、井口等生产和措施数据,以降低“注水单耗”为目标,通过配置包括数据清洗、可视化、统计分析、时序分析、灰度关联分析、因素评价法、基于粒子群算法、遗传算法、聚类分析及BP神经网络、石油工程专业算法等数据挖掘模型和算法,对注水生产要素和系统效率进行综合评价、分析、关联、预测、参数优化等,提升注水系统生产管理水平,降低注水单耗。

 油气集输生产能耗分析预警系统

针对集输系统组成关系多、系统行为复杂、子系统之间以及系统与环境之间的关联程度高、耦合性强,易产生故障和能耗高等特点,基于油气集输生产过程中积累的温度、压力、流量、设备工作制度、能耗等海量数据,建立集输数据粒度模型、多层次关联规则和多变量时序混沌模型,研究集输生产系统的能耗因素粒之间的关联关系,预测集输生产参数的调整对系统未来能耗的变化,实现热能利用率、单位液量能耗等多目标、多变量时序的集输系统生产能耗预测,获得集输系统效率和能耗的预警。

 油田地面工程关键指标分析预警系统

基于油田地面工程的注水、注聚、集输、管线防腐、污水处理等系统运行中产生的海量数据,建立油田地面工程关键指标KQI体系,可视化展示地面工程各系统关键指标变化状况,应用灰度关联分析、因素评价法、聚类分析、神经网络、基于粒子群算法、遗传算法等数据挖掘模型算法和油气业务模型,进行综合评价、工况分析、故障诊断、风险预警、能耗预测、调度优化,可有效指导地面工程系统的设备安全、故障诊断、工艺挖潜和节能降耗。

 采油工程方案后评价系统

创建或衔接采油工程方案实时跟踪模块,自动链接获取采油工程方案设计数据、方案实施数据、生产数据、效果分析数据。根据技术特点、现场实际情况确定各项工艺技术合理的评价指标体系,可实现方案的纵向和横向定量评价。采用层次分析法、聚类分析、模糊评价法、时序预测、BP神经网络等方法,对某一特定区块的采油工程方案实施全过程,按照确定的技术、经济、管理、环境等综合指标体系,进行全面而系统的分析与综合评价。即可进行整体综合评价也可进行单项工艺对标评价。

煤层气排采生产挖掘系统

以提高产气量、降低排采能耗为目标,通过对影响煤层气排采生产的诸如地层、井筒、排采方式及工作制度等海量生产和措施数据,采用可视化、统计分析、时序分析、因素评价、灰度关联分析、BP神经网络等挖掘算法进行综合分析、诊断、预测、预警、优化等,评价和诊断煤层气开采过程中指标的异常情况;发现煤层气开采各个生产要素之间的关联关系;预测煤层气生产指标变化趋势和能耗效率;生产设备寿命预测和维修预警;排采方式优选和工作制度优化;优化排采速度、动液面变化速度精确控制;增产、作业效果评价及预测。提升煤层气排采系统生产管理水平、优化生产和措施制度,实现科学开采、增产节能的目的。

SAGD井组注采参数优化联调系统

基于SAGD生产井、注汽井、注采井组,SAGD温压监测系统,计量系统的注采静动态数据,以提高SAGD产量和热效率为目标,应用多元参数、灰色关联、系统聚类分析、BP神经网络及时序分析等挖掘方法,异常工况发现,故障原因诊断,预测SAGD井组产量、压力、吸汽剖面、产液剖面等各项指标的变化趋势,通过基于粒计算遗传算法对SAGD的生产井和注入井的工作参数进行优化设计,对SAGD井组注采参数联调提出合理方案。

设备全生命周期费用(CLL)分析挖掘系统

立足于设备全寿命周期费用(Life Cycle Cost)管理理念,即从设备的长期经济效益出发,全面考虑设备的规划、设计、制造、购置、安装、运行、维修、改造、更新,直至报废的全过程,使LCC最小的一种管理理念和方法。基于设备使用过程积累海量状态数据、操作数据和费用数据,应用贝叶斯推断法、马尔可夫过程分析法、层次分析法(AHP)、模糊综合评价法、数据包络分析(DEA)、人工神经网络(ANN)等,分析全寿命费用的构成因素和影响因素,寻求系统内在规律,确定出设备全寿命费用预测的指标体系,对整个设备的全系统、全寿命费用进行综合设计,预测设备费用未来的变化状态,实现设备寿命周期费用合理控制和设备综合效益最高的目标。

 



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